Question

在以下代码段中，我尝试将某些列（包含＆＃39;托管会议＆＃39;）重命名为“托管会议[日期]＆＃39;”。当我打印所有的i时会发生这种情况。但是，它不会将其保存为df。

all_users_sheets_hosts = []

for f in glob.glob("./users-export-*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(f)
    all_users_sheets_hosts.append(df)
    j = re.search('(\d+)', f)
    for i in df.columns.values:
        if 'Hosted Meetings' in i:
            i = ('Hosted Meetings' + ' ' + j.group(1))

Answer 1

迭代器i是数组值的副本，而不是指针。解决这个问题的一种方法是通过索引enumerate而不是值本身：

for i, val in enumerate(df.columns.values):
    if 'Hosted Meetings' in val:
        df.columns[i] = ('Hosted Meetings' + ' ' + j.group(1))

然而，无论如何，它很好地说明了更具功能性的风格。在您的情况下，您可以将列视为类型为str的pandas系列，因此您可以在其上使用向量化replace，在一个语句中重命名列：

df.columns = df.columns.str.replace('.*Hosted Meeings.*', 
                                    'Hosted Meetings' + ' ' + j.group(1))

Answer 2

更新上一个答案：

当前答案现在将引发一个例外：索引不支持可变操作

更改：

df.columns[i] = ('Hosted Meetings' + ' ' + j.group(1))

收件人：

df.columns.values[i] = ('Hosted Meetings' + ' ' + j.group(1))

迭代列并根据规则重命名

2 个答案: