我在Python中有一个for
循环:
def layerOneBackprop(l, a):
for x in range(len(l.weights)):
for y in range(len(l.weights[x])):
l.weightDelta[x][y] = a.weightDelta[0][x] * a.weights[0][x] * dSigmoid(l.layerOut[x])
dW = l.inVals[y] * l.weightDelta[x][y]
l.weights[x][y] = l.weights[x][y] - (learningRate * dW)
我目前的问题是这个循环(实际上是整个函数)非常慢,因为每次调用需要将近30-40秒。我希望并行化这个功能将有助于它在我的服务器上运行得更快。如何在Python中完成?
我见过线程实现,但我也读过Python的GIL可能会导致我的代码基本上变成单线程。如果没有这些问题,怎么能实现呢?