Question

我有一个60000乘200 numpy阵列。我希望通过在右侧添加一列1到201来使其达到60000。（所以每一行都是[prev，1]）与axis = 1连接并不起作用，因为看起来连接需要所有输入数组具有相同的维度。我该怎么做？我找不到任何现有的有用答案，而且大多数答案都是在几年前编写的，所以现在情况可能会有所不同。

Answer 1

让我举一个尺寸小得多的简单例子。原则应该是一样的。

while (ansr != 'y' && ansr != 'n') {
    printf("Invalid answer, Please try again.");
    while ( getchar() != '\n');
    scanf("%c", &ansr);
}

Answer 2

使用numpy索引技巧将1D向量附加到2D数组

a = np.zeros((6,2))
# array([[ 0.,  0.],
#        [ 0.,  0.],
#        [ 0.,  0.],
#        [ 0.,  0.],
#        [ 0.,  0.],
#        [ 0.,  0.]])
b = np.ones(6) # or np.ones((6,1))
#array([1., 1., 1., 1., 1., 1.])
np.c_[a,b]
# array([[0., 0., 1.],
#        [0., 0., 1.],
#        [0., 0., 1.],
#        [0., 0., 1.],
#        [0., 0., 1.],
#        [0., 0., 1.]])

Answer 3

首先要考虑的是numpy数组实际上并不意味着改变大小。所以你应该问问自己，你可以创建60k x 201的原始矩阵，然后填写最后一列。这通常是最好的。

如果你真的必须这样做，请参阅 How to add column to numpy array

Answer 4

在封面下，所有stack个变体（包括append和insert）最终都会执行concatenate。它们只是在它之前进行某种数组重塑。

In [60]: A = np.arange(12).reshape(3,4)

In [61]: np.concatenate([A, np.ones((A.shape[0],1),dtype=A.dtype)], axis=1)
Out[61]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  1],
       [ 4,  5,  6,  7,  1],
       [ 8,  9, 10, 11,  1]])

这里我创建了一个（3,1）1s数组，以匹配（3,4）数组。如果我想添加一个新行，我会创建一个（1,4）数组。

虽然这些变化很方便，但如果你正在学习，你应该熟悉concatenate以及构建匹配多个维度和必要形状的数组的各种方法。

Answer 5

我认为numpy方法 column_stack 更有趣，因为你不需要创建一个列numpy数组来将它堆叠在感兴趣的矩阵中。使用 column_stack ，您只需要创建一个普通的numpy数组。

Python：向numpy 2d数组添加一列

5 个答案: