Question

简单实用的问题，但我无法找到解决方案。

我看过的问题如下：

Modifying a subset of rows in a pandas dataframe

Changing certain values in multiple columns of a pandas DataFrame at once

Fastest way to copy columns from one DataFrame to another using pandas?

Selecting with complex criteria from pandas.DataFrame

我和我之间的关键区别是我不需要插入一个值，而是一行。

我的问题是，我拿起一行数据帧，比如df1。因此，我有一个系列。

现在我有了另一个数据框df2，我已根据条件选择了多行，并且我希望将该系列复制到所有这些行。

DF1：

Index/Col   A   B  C
1           0   0  0
2           0   0  0
3           1   2  3
4           0   0  0

DF2：

Index/Col   A   B  C
1           0   0  0
2           0   0  0
3           0   0  0
4           0   0  0

我想要完成的是将df1 [3]插入到行df2 [2]和df3 [3]中。所以像非工作代码：

series = df1[3]
df2[df2.index>=2 and df2.index<=3] = series

返回

DF2：

Index/Col   A   B  C
1           0   0  0
2           1   2  3
3           1   2  3
4           0   0  0

Answer 1

使用:并传递感兴趣的索引标签列表，在以下逗号后.values表示我们要设置所有列值，然后我们分配系列但调用属性{{1所以它是一个numpy数组。否则你会得到一个ValueError因为你打算用一行覆盖2行，如果它是一个Series，那么就会出现形状不匹配，那么它就不会按你的意愿对齐：< / p>

In [76]:
df2.loc[[2,3],:] = df1.loc[3].values
df2

Out[76]:
   A  B  C
1  0  0  0
2  1  2  3
3  1  2  3
4  0  0  0

Answer 2

假设您必须将某些行和列从数据框复制到另一个数据框执行此操作。 code

    df2 = df.loc[x:y,a:b]   // x and y are rows bound and a and b are column 
                                bounds that you have to select

将pandas DataFrame行复制到多个其他行

2 个答案: