Question

我有两项任务要做：

1。）创建一个算法，以便检测数组中是否有重复项（=相同的数字）（运行时间越好，得到的点就越多）。

2.）分析算法的运行时间。

这是我的第一个任务的代码（我必须对数组进行排序，以便算法运行得更快/可以工作。为此，我使用import而不是自己编码。）：

import java.util.Arrays;

public class Dupescanner
{
    public static void main(String[] args)
    {
        int[] A = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 8, 8};
        Arrays.sort(A);
        System.out.println("Following numbers are duplicates:");
        for (int n = 1; n < A.length; n++)
        {
            if (A[n] == A[n - 1])
            {
                System.out.println(A[n]);
            }
        }
    }
}

输出：

Following numbers are duplicates:
1
2
8

这个算法好吗？我想不出任何比这个更快的东西。或者也许我错误地理解了这个任务，如果你只是说：是的 - 有/有重复。假 - 不是......

对于运行时分析，我不确定，但我也试了一下：

int[] A = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 8, 8};

费用1

for循环成本n和if成本n也是如此。结果将是n ^ 2 + 1.此外，我不确定数组排序是否重要，我将其排除在外。

Answer 1

你的算法是O(nlogn)，这里的瓶颈就是排序。

你的循环以线性时间运行。

这实际上是element distinctness problem。

只有在允许散列和额外空间时，通过填充哈希表（HashSet）并在迭代时将所有元素插入其中，并且如果您允许，它可以更有效地解决（在渐近复杂性方面）迭代时找到一个骗子 - 打印它。

int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 8, 8};
Set<Integer> set = new HashSet<>();
System.out.println("Following numbers are duplicates:");
for (int e : array) { 
  if (!set.add(e)) System.out.println("" + e);
}

This thread讨论了问题的下限。

数组 - Dupe Scanner和算法运行时

1 个答案: