Question

我正在从OpenCV中的URL加载图像。有些图像是PNG，有四个通道。我正在寻找一种方法来删除第四个通道，如果它存在。

这是我加载图片的方式：

def read_image_from_url(self, imgurl):
    req = urllib.urlopen(imgurl)
    arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
    return cv2.imdecode(arr,-1) # 'load it as it is'

我不想更改cv2.imdecode(arr,-1)，而是想检查加载的图像是否有第四个通道，如果是，请将其删除。

这样的东西，但我不知道如何实际删除第4个频道

def read_image_from_url(self, imgurl):
    req = urllib.urlopen(imgurl)
    arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
    image = cv2.imdecode(arr,-1) # 'load it as it is'
    s = image.shape
    #check if third tuple of s is 4
    #if it is 4 then remove the 4th channel and return the image.

Answer 1

您需要检查来自img.shape的频道数量，然后相应地继续：

# In case of grayScale images the len(img.shape) == 2
if len(img.shape) > 2 and img.shape[2] == 4:
    #convert the image from RGBA2RGB
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)

Answer 2

阅读本文：http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html

cv2.imdecode（buf，flags）

如果标志是＆lt;如你的情况（0）0你将得到原样的图像。如果标志是> 0它将返回3通道图像。 alpha通道被剥离。 flags == 0将产生灰度图像

cv2.imdecode(arr,1)应该会产生3声道输出。

如何从PNG图像中删除第4个通道

2 个答案: