用于数字属性的Java决策树&类

时间:2010-09-10 18:23:04

标签: java machine-learning decision-tree

我正在寻找一个用于决策树的java库,它接受数字属性和类/等级。 Weka的J48处理离散属性但不接受数字属性。

由于

1 个答案:

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不正确,Weka的J48C4.5的变体)确实支持数字属性。这是与ID3算法(以及其他内容)

的主要区别

编辑:

看来你指的是数字输出类而不是数字输入属性。 在这种情况下,您正在寻找模型/回归树。 Weka通过 R实现了M5算法。 Quinlan (最初为离散类引入C4.5算法的人)在 weka.classifiers.trees.M5P 中。该算法类似于通常的C4.5,除了它使用标准偏差而不是熵,叶节点也包含回归模型(或简单的平均值)。