我有一个超过10万行的数据集，所以它不是很小，但也不是很大。在对结果进行分页时，随着您转到较高页面，它会逐渐变慢。换句话说，这个查询：
SELECT * FROM items WHERE public = 1 ORDER BY name LIMIT 0,10
执行速度比
快得多SELECT * FROM items WHERE public = 1 ORDER BY name LIMIT 10000,10
我有名称的索引，我曾经在公开上有索引，但我删除了它，因为它似乎会降低性能甚至更多。
这里有什么想法吗？有没有一种简单的方法可以加快速度？我正在考虑删除查看较高页面的功能，因为除了机器人之外没有人真正浏览过去的第2页或第3页，并且有更简单的方法可以让他们找到该内容。
答案 0 :(得分：2)
大限制问题：
小心大限制使用索引进行排序是有效的，如果您需要前几行，即使进行了一些额外的过滤，因此您需要按LIMIT请求按索引扫描更多行。但是，如果您处理LIMIT查询具有较大的偏移效率将受到影响。 LIMIT 1000,10可能比LIMIT 0,10慢。确实，大多数用户在结果中不会超过10页，但搜索引擎机器人可能会这样做。我见过机器人在我的项目中看了200多页。此外，对于许多未能处理此问题的网站，提供了一个非常容易的任务来启动DOS攻击 - 从少数连接请求包含大量数字的页面就足够了。如果您不做任何其他事情，请确保阻止页码太大的请求。
对于某些情况，例如，如果结果是静态的，那么预先计算结果可能是有意义的，这样您就可以查询它们的位置。 因此，不是使用LIMIT 1000,10查询，而是在1000和1009之间的WHERE位置，对于任何位置都具有相同的效率（只要它被索引）
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