从列对创建新的数据帧

Question

我似乎无法在python中使用dataframe和groupby()创建新的.mean()。

我有一个这样的数据框：

df = pd.DataFrame({'Col1': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'A', 4: 'B', 5: 'B', 6: 'B'},
 'Col2': {0: 123, 1: 249, 2: 222, 3: 789, 4: 369, 5: 147, 6: 559},
 'Col3': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'A', 5: 'B', 6: 'A'},
 'Col4': {0: 542, 1: 789, 2: 123, 3: 456, 4: 369, 5: 147, 6: 258}})

  Col1  Col2 Col3  Col4
0    A   123    A   542
1    A   249    B   789
2    B   222    B   123
3    A   789    B   456
4    B   369    A   369
5    B   147    B   147
6    B   559    A   258

我需要一个新的dataframe按唯一字符串折叠Column1，计算唯一字符串的频率和百分比，然后按这些组平均Column2。

然后，我需要在Column3中对Column4和Dataframe1执行相同的操作，并将它们连接到Dataframe2中的行下面：

  NewCol1  ColFreq ColPerc ColumnAvg
        A        3     43%       387
        B        4     57%       432
        A        3     43%       ...
        B        4     57%       ...

有人可以帮助我在迭代列表列表时如何做到这一点吗？