Question

我使用read.table将5个文本数据集输入到R中。每个数据集具有相同的结构（100行，50列）。我想联合\将所有五个表一起附加到一个表中，这将是500行* 50列。有谁知道怎么做？

Answer 1

来自包dplyr：

install.packages('dplyr')
library(dplyr)
new_df <- bind_rows(table1, table2, table3, table4, table5)

Answer 2

在基地R中，您可以执行以下操作：

# Create some toy data first
nc <- 50
nr <- 1000

# Create five tables with nc columns and nr rows.
df1 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df2 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df3 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df4 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df5 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))

# Join the tables
df <- rbind(df1, df2, df3, df4, df5)
dim(df)
#[1] 5000   50

如果您正在寻找的话，这将为您提供相互堆叠的5张桌子。如果不，你应该用最简单的例子说明你的问题。

Answer 3

即使这个特定问题无关紧要，但对不同的rbind方法进行比较可能仍然有帮助。以下是rbind，base和data.table的三种dplyr方法的比较;

> dim(df)
[1] 16777216        2

> microbenchmark(rbind(df,df), rbindlist(list(df,df)), bind_rows(df,df), times = 10)
Unit: milliseconds
                    expr       min        lq      mean    median        uq       max neval cld
           rbind(df, df) 3824.4208 4052.6405 4288.5569 4239.2416 4557.5736 4685.2155    10   c
 rbindlist(list(df, df))  272.5048  304.8365  348.0393  357.4388  390.7684  405.0778    10 a  
       bind_rows(df, df)  571.1732  596.2556  715.1572  643.8038  863.5805  927.0341    10  b

将两个或几个表附加到一个表中

3 个答案: