Question

我有一个标签分隔的csv。行如下所示：

57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59+02  2
57767500    some@email.com  3784    text_value  2016-04-25 07:30:49+02  2

如何从所有行的 timestamp 列中删除 +02 （我认为它可以是任何数字，而不仅仅是+02）位？

P.S。如果我在一行中有两个时间戳，该怎么办？喜欢

57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59+02  2016-04-25 07:56:59+02  2

Answer 1

试试这个单行，我没有测试，但应该工作

awk 'BEGIN{FS=OFS="\t"}{sub(/[+][0-9]+$/,"",$(NF-1))}7' file

Answer 2

试试这个：

sed -i 's|+[0-9]\+\([[:space:]]\+[0-9]\+\)$|\1|' file

在这里，我使用regexp将行尾的+02 2替换为2

重要提示：它可以在加号后使用任何数字，但重要的是有这个加号，没有它就行不通。

更新：

P.S。如果我在一行中有两个时间戳，该怎么办？像

在这种情况下，它不起作用，您可以使用另一种方法，即基于将日期替换为时间戳的日期而不是它：

sed -i 's|\([0-9]\+:[0-9]\+:[0-9]\+\)+[0-9]\+|\1|g' file

但日期应采用07:56:59+02。

之类的格式

Answer 3

由于+后跟一个数字并未出现在任何其他字段（列）中，因此我们不必担心我们会影响哪个字段：

$ cat file
57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59+02  2
57767500    some@email.com  3784    text_value  2016-04-25 07:30:49+02  2
57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59+02  2016-04-25 07:56:59+02  2
$
$ sed 's/+[0-9]*//' file
57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59  2
57767500    some@email.com  3784    text_value  2016-04-25 07:30:49  2
57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59  2016-04-25 07:56:59+02  2
$
$ sed 's/+[0-9]*//g' file
57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59  2
57767500    some@email.com  3784    text_value  2016-04-25 07:30:49  2
57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59  2016-04-25 07:56:59  2
$
$ awk '{sub(/+[0-9]*/,"")}1' file
57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59  2
57767500    some@email.com  3784    text_value  2016-04-25 07:30:49  2
57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59  2016-04-25 07:56:59+02  2
$
$ awk '{gsub(/+[0-9]*/,"")}1' file
57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59  2
57767500    some@email.com  3784    text_value  2016-04-25 07:30:49  2
57760234    some@email.com  3791    text_value  2016-04-25 07:56:59  2016-04-25 07:56:59  2

如果这不是您所需要的，那么请编辑您的问题，以包含一些更具真实代表性的样本输入和预期输出。

转换csv中的timestamp列

3 个答案: