Question

重新组织以下数据的pythonic方法是什么？

我有数据

data = [
        ['a','b',1], ['a','b',2], ['a','b',3],
        ['a','c',3], ['a','c',4],
        ['f','g',2], ['f','g',5], ['f','g',9]
       ]

我想将其重新排列为以下格式：

data = [
        ['a', 'b', 1, 2, 3], 
        ['a', 'c', 3, 4], 
        ['f', 'g', 2, 5, 9]
       ]

所以基本上每个内部列表中的两个第一个元素是区分不同项目的方式，后面的数字是数据。我只希望每个包含所有数据的项目都有一行。

Answer 1

import collections

keyed = collections.defaultdict(list) # (a,b): [1,2,3]

for k1,k2,val in data:
    keyed[(k1,k2)].append(val)

[list(keys) + vals for keys,vals in sorted(keyed.items())]

Answer 2

您可以使用字典根据每个子列表中的前两个项目对项目进行分类，然后使用列表推导来连接字典的键和值：

请注意，使用OrderedDict的原因是它会为您保留订单。

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = OrderedDict()
>>> 
>>> for i, j, k in data:
...     d.setdefault((i, j), []).append(k)
... 
>>> [[i,j] + k for (i,j), k in d.items()]
[['a', 'b', 1, 2, 3], ['a', 'c', 3, 4], ['f', 'g', 2, 5, 9]]

如果您正在处理大型列表并且关心内存优化，则可以使用groupby模块中返回迭代器的chain和itertools函数：

>>> from itertools import groupby, chain
>>> from operator import itemgetter
>>> from collections import OrderedDict

>>> [OrderedDict.fromkeys(chain.from_iterable(g)).keys() for _,g in groupby(data, key=itemgetter(0, 1))]
[['a', 'b', 1, 2, 3], ['a', 'c', 3, 4], ['f', 'g', 2, 5, 9]]

列表重新格式化中的Python列表

2 个答案: