Question

我有一个简单的ndarray，我想导出到csv，即我只想要一列逗号分隔值。原因是我必须根据数组中的值从另一个df中对值进行排序。我的数据如下：

url='https://raw.githubusercontent.com/108michael/ms_thesis/master/rgdpconc.csv'
result=pd.read_csv(url, index_col=0)
uniq=result.IndustryClassification.unique()
#uniq.to_csv('rgdp_uniq_indstry_class.csv')
uniq   #this is my ndarray

Answer 1

创建ndarray到熊猫数据框，然后使用to_csv pandas方法。

uniq = pd.Dataframe({'var1':uniq})
uniq.to_csv('name_of_file')

默认分隔符为','，但您可以使用参数sep指定另一个分隔符

uniq.to_csv('name_of_file', sep =' ') #use whitespace for example

另外请记住，如果您对保留浮点精度感兴趣，参数fmt非常重要。例如

uniq.to_csv('name_of_file', fmt='%1.3f')

Answer 2

我认为您需要创建DataFrame，然后将其写为to_csv：

df = pd.DataFrame({'unique':uniq})
df.to_csv('rgdp_uniq_indstry_class.csv')

或Series to_csv：

s = pd.Series(uniq)
s.to_csv('rgdp_uniq_indstry_class.csv')

Answer 3

你不能给ndarray对象to_csv.Because因为他们没有这样的方法。所以将它转换为pandas数据帧并给出csv输出。

 import pandas as pd

 df = pd.DataFrame(uniq,columns=['suitable column name'])
 df.to_csv('path+csvfilename',index=False)  #### index=False will remove the extra index column in the csv

pandas：将ndarray导出到csv

3 个答案: