Question

我试图在Django html模板中嵌入一个情节饼图。当图表以“在线模式”生成时，这种方法很有效。（即html片段存储在绘图服务器上）但不在“离线模式”中。（即当html存储在本地时）。在后一种情况下，图表不会出现。我希望能够将html存储在我的本地服务器上并从那里嵌入这些图。

这是有效的一点：

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
labels = [1,2,3,4]
values = [10,20,30,40]
ndata = 100
fig = {
    'data': [{'labels': labels,
          'values': values,
          'type': 'pie',
          'textposition':"none",
          'textinfo':"percent",
          'textfont':{'size':'12'},
          'showlegend':'false'}],
    'layout': {'title': 'Total:'+str(ndata),
           'showlegend':'false',
           'height':'200',
           'width':'200',
           'autosize':'false',
           'margin':{'t':'50','l':'75','r':'0','b':'10'},
           'separators':'.,'}
}
plotly_url = py.plot(fig, filename='myfile', auto_open=False)
pie_url = '<iframe width="200" height="200" frameborder="0" seamless="seamless" scrolling="no" src='+plotly_url+'.embed?width=200&height=200&link=false&showlegend=false></iframe>'

请注意， pie_url 在Django中的Http渲染请求中作为字符串传递。模板使用 | 安全标记将字符串解释为html，即{{pie_url | safe}}。

以下是不起作用的一点：

from plotly.offline import download_plotlyjs, plot
import plotly.graph_objs as go
labels = [1,2,3,4]
values = [10,20,30,40]
ndata = 100
fig = {
    'data': [{'labels': labels,
          'values': values,
          'type': 'pie',
          'textposition':"none",
          'textinfo':"percent",
          'textfont':{'size':'12'},
          'showlegend':'false'}],
    'layout': {'title': 'Total:'+str(ndata),
           'showlegend':'false',
           'height':'200',
           'width':'200',
           'autosize':'false',
           'margin':{'t':'50','l':'75','r':'0','b':'10'},
           'separators':'.,'}
}
plotly_url = plot(fig, filename='file:///home/website/pie.html', auto_open=False)
pie_url = '''<iframe width="200" height="200" frameborder="0" seamless="seamless" scrolling="no" src=\"'''+plotly_url+'''.embed?width=200&height=200&link=false&showlegend=false\"></iframe>'''

任何建议都将受到赞赏。

Answer 1

不是将html写入文件，而是可以将图形的html部分作为字符串返回。例如，使用基于类的TemplateView：

import plotly.offline as opy
import plotly.graph_objs as go

class Graph(TemplateView):
    template_name = 'graph.html'

    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super(Graph, self).get_context_data(**kwargs)

        x = [-2,0,4,6,7]
        y = [q**2-q+3 for q in x]
        trace1 = go.Scatter(x=x, y=y, marker={'color': 'red', 'symbol': 104, 'size': "10"},
                            mode="lines",  name='1st Trace')

        data=go.Data([trace1])
        layout=go.Layout(title="Meine Daten", xaxis={'title':'x1'}, yaxis={'title':'x2'})
        figure=go.Figure(data=data,layout=layout)
        div = opy.plot(figure, auto_open=False, output_type='div')

        context['graph'] = div

        return context

和模板：

{% if graph %}
<div style="width:600;height:500">
{{ graph|safe }}
</div>
{% endif %}

Answer 2

plotly有一些更新，其中一些适用于 plotly 4 + ：

Plotly is offline by default now

注意：使用plotly.py不需要互联网连接，帐户或付款。在版本4之前，此库可以在“在线”或“离线”模式下运行。该文档倾向于强调在线模式，在该模式下，图形将发布到Chart Studio Web服务。在版本4中，所有“在线”功能已从plotly软件包中删除，现在可以作为单独的可选chart-studio软件包使用（请参见下文）。 plotly.py版本4仅为“离线”，并且不包含任何将图形或数据上传到云服务的功能。
图形现在具有to_html功能

这允许您执行以下操作以嵌入图离线：

graph = fig.to_html(full_html=False, default_height=500, default_width=700)
context = {'graph': graph}
response = render(request, 'graph.html', context)

在graph.html中，您可以执行以下操作：

{% if graph %}
{{ graph|safe }}
{% else %}
<p>No graph was provided.</p>
{% endif %}

Answer 3

让我们假设您的代码绘制了图形，即

from plotly.offline import download_plotlyjs, plot
import plotly.graph_objs as go
labels = [1,2,3,4]
values = [10,20,30,40]
ndata = 100
fig = {
    'data': [{'labels': labels,
          'values': values,
          'type': 'pie',
          'textposition':"none",
          'textinfo':"percent",
          'textfont':{'size':'12'},
          'showlegend':'false'}],
    'layout': {'title': 'Total:'+str(ndata),
           'showlegend':'false',
           'height':'200',
           'width':'200',
           'autosize':'false',
           'margin':{'t':'50','l':'75','r':'0','b':'10'},
           'separators':'.,'}
}
plotly_url = plot(fig, filename='file:///home/website/pie.html', auto_open=False)
pie_url = '''<iframe width="200" height="200" frameborder="0" seamless="seamless" scrolling="no" src=\"'''+plotly_url+'''.embed?width=200&height=200&link=false&showlegend=false\"></iframe>'''

是一个名为graph_function()的功能。在那个里面，只需替换

plotly_url = plot(fig, filename='file:///home/website/pie.html', auto_open=False)
pie_url = '''<iframe width="200" height="200" frameborder="0" seamless="seamless" scrolling="no" src=\"'''+plotly_url+'''.embed?width=200&height=200&link=false&showlegend=false\"></iframe>'''

使用

plt_div = plotly.offline.plot(fig, output_type='div')

return plt_div

然后在您的views.py：

def graph_view(request):
    my_graph=graph_function()
    context={'graph':my_graph}
    return render(request, 'my_template.html', context_dict)

，然后在您的模板中：

{% if graph %}
{{ graph|safe }}
{% else %}
<p>No graph was provided.</p>
{% endif %}

在Django模板中嵌入Plotly图表

3 个答案: