我想用另一个DataFrame中的另一列替换Pandas DataFrame上的整个列,一个例子将阐明我在寻找什么
import pandas as pd
dic = {'A': [1, 4, 1, 4], 'B': [9, 2, 5, 3], 'C': [0, 0, 5, 3]}
df = pd.DataFrame(dic)
df是
'A' 'B' 'C'
1 9 0
4 2 0
1 5 5
4 3 3
现在我有另一个名为df1的数据框,其中“E”列是
df1['E'] = [ 4, 4, 4, 0]
我想将df的列“B”替换为df1
的列“E”'A' 'E' 'C'
1 4 0
4 4 0
1 4 5
4 0 3
我试图在很多方面使用.replace()方法,但我没有得到任何好处。你能救我吗?
答案 0 :(得分:28)
如果指数匹配则:
df['B'] = df1['E']
应该另有效果:
df['B'] = df1['E'].values
只要元素的长度匹配,
就会起作用
答案 1 :(得分:3)
对于那些与" SettingWithCopy"警告,这是一种可能效率不高的解决方法,但仍可完成工作。
假设您要覆盖column_1和column_3,但保留column_2和column_4
columns_to_overwrite = ["column_1", "column_3"]
首先删除要替换的列...
original_df.drop(labels=columns_to_overwrite, axis="columns", inplace=True)
...然后重新插入列,但使用您要覆盖的值
original_df[columns_to_overwrite] = other_data_frame[columns_to_overwrite]
答案 2 :(得分:3)
如果您不介意返回新的数据框对象,而不是更新原始的Pandas .assign(),则可以避免SettingWithCopyWarning
。您的示例:
df = df.assign(B=df1['E'])