随时间推移的数据显示的Paraview

Question

我正在尝试使用Paraview将点显示为随着时间的推移而改变标量值的彩色框。我试图编写一个可编程的源和过滤器，将盒子字形添加到数据点，并根据时间点更改数据点的标量值。

具体来说，此脚本会尝试返回当前时间点的整数值，然后使用此值来解析文本文件，并选择与该时间点对应的点数据。

我无法让它工作，我有两个大问题：

1. 在过滤器中，如何为数据点创建字形框？
2. 如何在不获取＆＃34的情况下使下面的脚本工作;索引必须是整数而不是浮点数＆＃34;错误。

非常感谢，

马特

更新

通过添加以下内容解决问题：     time = int（时间） 在可编程滤波器中时间= 0之后

可编程源脚本

import vtk
import numpy as np

coordinate = np.array([[0,0,0]])

node_file = open(‘…/pointWeights.txt', 'r')
data = node_file.readlines()

timePoint = 0
pointWeight = float(data[timePoint])

node_file.close()

output.Points = coordinate

output.Allocate(1)

output.PointData.append(pointWeight, "Point Weight")

可编程源请求信息

timeSteps = range(4)

outInfo = self.GetOutputInformation(0)

timeRange = [timeSteps[0], timeSteps[-1]]
outInfo.Set(vtk.vtkStreamingDemandDrivenPipeline.TIME_RANGE(), timeRange, 2)
outInfo.Set(vtk.vtkStreamingDemandDrivenPipeline.TIME_STEPS(), timeSteps, len(timeSteps))

可编程过滤器脚本

import vtk
import numpy as np

outInfo = self.GetOutputInformation(0)
if outInfo.Has(vtk.vtkStreamingDemandDrivenPipeline.UPDATE_TIME_STEP()):
  time = outInfo.Get(vtk.vtkStreamingDemandDrivenPipeline.UPDATE_TIME_STEP())
else:
  time = 0

coordinate = np.array([[0,0,0]])

node_file = open(‘…/pointWeights.txt', 'r')
data = node_file.readlines()

pointWeight = float(data[time])

node_file.close()

output.Points = coordinate

output.Allocate(1)

output.PointData.append(pointWeight, "Point Weight")

pointWeights.txt

0
.33
.66
1