Question

我的问题是：如何保存输出，即mydata

 mydata=array(sample(100),dim=c(2,100,4000))

合理快？

我按照建议here使用了reshape2包。

 melt(mydata)

和

 write.table(mydata,file="data_1")

但将数据保存到文件中需要一个多小时。我正在寻找任何其他更快的方法来完成这项工作。

Answer 1

使用？saveRDS阅读saveRDS的帮助文本。这可能是您保存和加载大型数据帧的最佳方式。

saveRDS(yourdata, file = "yourdata.Rda")

Answer 2

我强烈建议您参考此great post，这肯定有助于明确节省文件的问题。

无论如何，saveRDS可能是最适合你的。在这种情况下，更相关的差异是save可以在一次调用中将多个对象保存到文件中，而saveRDS是一个较低级别的函数，一次只能处理一个对象

save和load允许您将命名的R对象保存到文件或其他连接，并再次恢复该对象。但是，加载后，命名对象将恢复到当前环境，其名称与保存时的名称相同。

相反，

saveRDS和loadRDS允许将单个R对象保存到连接（通常是文件）并恢复对象，可能使用不同的名称。低级别的可操作性使RDS函数可能更有效，可能适用于您的情况。