Question

我有一个烧瓶应用程序，它使用Flask-SQLAlchemy来访问mysql。现在我想在同一个应用程序中重构数据模型，所以我创建了一个新的版本模型文件，但是一些表应该与旧表具有相同的名称。

oldmodel.py

class TableA(db.Model):
    __tablename__ = 'TableA'
    ...

newmodel.py

class TableA(db.Model):
    __tablename__ = 'TableA'
    ...

我写了一个函数，想法是通过旧的MetaData查询数据，然后在一些列数据操作后通过新的MetaData写入新的数据库，但它显然会在Flask-SQLAlchemy中报告相同的表名冲突。错误信息是

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Table 'TableA' is already defined for this MetaData instance.  Specify 'extend_existing=True' to redefine options and columns on an existing Table object.

我不想在旧数据库上使用Flask-migrate，而是要创建新数据库。我也试过__bind_key__，它似乎在一个新表中工作，但没有在已有数据的存在表中工作。

是否可以避免在同一个应用中使用两个版本的DataModel？或其他方法？

Answer 1

最后，我找到了一种方法，将模型改为纯sqlalchemy风格，如

oldmodel.py

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
BaseOld = declarative_base()
class TableA(BaseOld):
    __tablename__ = 'TableA'

newmodel.py

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
BaseNew = declarative_base()
class TableA(BaseNew):
    __tablename__ = 'TableA'

然后使用相应的会话为不同的数据库创建两个引擎。现在可以很容易地从旧数据库查询并根据需要写入新数据库。导入同名类时使用'从XXX导入XXX为XXX'以避免类名冲突。

另一种方法是，如果仍然使用flask-sqlalchemy的db.Model，则使用 bind_key 功能。它可以将Model类拆分为不同的数据库，但一个很大的限制是模型类名称不应该冲突。

在Flask-sqlalchemy中使用两个数据模型时，是否可以避免表名冲突

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