Play Framework和Node.js关系数据库的非阻塞行为

Question

Play Framework建议将阻塞IO中继到适当大小的线程池，如：

https://www.playframework.com/documentation/2.5.x/ThreadPools

关系数据库访问就是这种情况，因为没有可用的非阻塞JDBC驱动程序（少数例外）。

我目前正在学习Node.JS，我无法弄清楚如何在节点中处理它。我认为没有必要对节点中的线程池进行编码思考。

那么，node.js中使用的关系数据库驱动程序是否能够执行非阻塞IO？或者这些计算是否在幕后传递给某种工作线程？

从更广泛的意义上说：编写非常DB（关系）密集型node.js应用程序的正确方法是什么？

Answer 1

Node是单线程的，因此没有用户线程池 ^[1] 。相反，您需要使用更多节点服务器进行水平扩展。您可以在节点应用中执行此操作：https://devcenter.heroku.com/articles/node-concurrency

另一方面，我使用async-JDBC-ish postgresql-async驱动程序取得了很好的成功。我已将其与jdub-async和scalikejdbc一起使用。这是我在scalikejdbc上使用它写的博客：https://www.jamesward.com/2015/04/07/reactive-postgres-with-play-framework-scalikejdbc

[1]用户代码运行单线程（但你可以使用web worker来拥有线程）但是libuv是多线程的。阅读更多：How the single threaded non blocking IO model works in Node.js

Answer 2

我认为你基本上回答了自己的问题：在nodejs中你不必根据线程池进行编码。 Play中的DB线程池是Java JDBC API固有的。 Pure nodejs DB驱动程序在设计上是异步的。 nodejs包装器驱动程序的体系结构取决于包装库的体系结构。

更广泛问题的答案是：

在nodejs或java中编写数据库密集型应用程序的方式没有太大区别，因为很可能您的瓶颈将是数据库后面的持久存储，而不管平台如何。但在异步架构中：

1. 设计一个不会因负载过大而压倒数据库的系统更为自然

2. 如果数据库速度下降，应用程序本身通常不需要更多系统资源

一个好的数据库驱动程序将让您通过托管连接池，每个查询超时，每个连接的查询队列实现上述要点。虽然其中一些也可能是本机数据库接口的一个功能。