3层神经网络可以用于多级分类吗？

Question

在Andres NG的课程中，输出4个不同分类的神经网络表示为：

此网络共有4层。是否需要4层才能实现多级分类或3层是否足够？

Answer 1

多类设置与隐藏层数无关。您甚至可以删除所有这些，并最终得到简单的多项逻辑回归（线性模型），它可以很好地处理多类问题。网络的深度通常使用一种架构启发式，目前已知它在广泛的任务（包括图像）上表现良好，因此添加更多层可能有利于更难的问题（并且多类设置确实比二进制分类），但是，正如@jorgenkg已经在评论中提出的那样，这不是 required ，因为即使是一个隐藏层就足够了（理论上！）来模拟任何类型的连续函数期望的精度。 “唯一”的问题是你是否真的能够学习表现良好的浅层模型，但这是完全不同的问题。