Question

我已经创建了一个递归函数，它可以返回最优惠的价格，您可以在市场上销售苹果。由于在现实世界中解释这个问题要简单得多，我将在买家和苹果上解释它。

有三个买家。每个买家都愿意为不同的苹果支付不同的价格。

必须有3*n个苹果，因为你必须向所有（三个）买家出售相同数量的苹果。

该功能找到最佳卖出价。

例如：apples = [[1,50,1], [1,50,1], [1,1,50]]表示有三个买家和三个苹果。

第一个苹果（apples[0]）可以1美元卖给第一买家（apples[0][0]），50美元卖给第二买家，1美元卖给第三买家。

（函数返回101这是正确的，你不能分发那三个赚更多钱的苹果）

此功能效果很好，但会计算结果（您赚多少钱）。我想知道哪个苹果我要卖给哪个买家才能赚到最多的钱。它在某处，但我无法弄清楚如何从函数中获取它，因为它是递归的，直到递归不在最后一级，你不知道你需要计算哪些结果。

apples = [[1,50,1], [1,50,1], [1,1,50]]

def sell_apples(buyer1, buyer2, buyer3):
    global results
    if (buyer1,buyer2,buyer3) in results.keys():
         return results[(buyer1,buyer2,buyer3)]

        n = sum([buyer1, buyer2, buyer3])
        if buyer1 == buyer2 == buyer3 == 0 or n == 0:
            return 0
        os = []
        for i in range(3):
            buyers = [buyer1, buyer2, buyer3]
            if buyers[i] > 0:
                buyers[i] -= 1
                os.append(sell_apples(*buyers) + apples[n - 1][i]) # here are possible parts of results
        m = max(os)
        results[(buyer1,buyer2,buyer3)]=m
        return m


print sell_apples(1,1,1)

返回101，这是正确的。但是我希望得到这样的结果：[(0,1),(1,0),(2,2)]这意味着当你把第一个苹果卖给第二个买家，第二个苹果卖给第一个买家，第三个苹果卖给第三个买家时，你得到的效果最好。

它可以以某种方式从apples[n-1][i]获得，但这里有所有选项，而不仅仅是我想要的选项。

Answer 1

可能递归并不是解决此问题的最佳方法，因为如果重新计算中间结果，看起来会有很多。您已通过缓存这些结果缓解了此问题。相反，您可以尝试自下而上地构建问题，首先计算较小问题的最佳结果并将它们保存在表格中。由于您将结果保存在表格中，因此跟踪最终解决方案而不仅仅是分数也会更容易。

有趣的是，这种自下而上的保持中间结果的方法被称为“动态编程”，你在标签中提到，但是不要在你的程序中使用。动态编程算法有一些很好的例子，例如：对于背包问题或维特比算法和（对于一个非常基本的例子）计算斐波纳契数。

您的问题的快速解决方法是每次从该功能返回时跟踪买家配置。

如何从递归函数中获取数据？

1 个答案: