在Torch中将表写入文件

Question

我正在尝试将一些字符串表保存到Torch中的文件中。我尝试过使用Deepmind的这个Torch扩展程序：hdf5。

require 'hdf5'
label = {'a', 'b','c','d'}

local myFile = hdf5.open(features_repo .. 't.h5', 'w')
myFile:write('label', label)
myFile:close()

我收到错误：

/home/user/torch/install/bin/luajit: ...e/user/torch/install/share/lua/5.1/hdf5/group.lua:222: torch-hdf5: writing data of type string is not supported

Torch Tensors按预期写入文件。

我也尝试使用matio写入mat文件（对于MatLab）。我收到了这个错误：

bad argument #1 to 'varCreate' (cannot convert 'number' to 'const char *')

Answer 1

错误是因为“label”是一个字符串表，但函数HDF5Group:_writeData期待一种“张量”形式。

看ffi.lua，似乎“张量”是“整数”的typedef，所以也许替换：

label = {'a', 'b','c','d'}

与    label = {1,2,3,4}

Answer 2

您可以使用模块中的函数t2s（https://github.com/aryajur/tableUtils.git）生成可以保存到文件的字符串。要转换回来，只需使用功能s2t。