Question

我是Pandas的新手，已经在此处搜索了stackoverflow以获得答案，但仍然无法使其正常工作 - 尽管看到很多人提到这个问题。

我有一个包含两个移动平均列MA13和MA48的数据帧。我希望迭代数据帧，从每行中减去一个，并使用结果执行各种操作 - 根据下面的代码：

位置= 0 对于df.iterrows（）中的行：

if (df['13MA'] > df['48MA'])and positions == 0:
        positions==1
        print('Buy')
    elif (df['13MA'] <= df['48MA']) and positions==1:
        positions==0
        print('Sell')

我不断收到错误：ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

是否有人能够建议正确的代码，因为我正在努力思考如何引用数据帧向量？

很多人

Answer 1

问题可能是比较返回一系列布尔值，因此错误表明真值是不明确的。例如

>import pandas as pd
>df = pd.DataFrame({'13MA':[1,5,3],'48MA':[0,7,2]})
>df['13MA'] > df['48MA']
0    True
1    False
2    True
dtype: bool

if df['13MA'] > df['48MA']:
    print("Hello")

由于这是值上的数组，其中一些可能是True或False，因此该类会抛出错误以突出显示歧义

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

从你帖子中的逻辑来看，它看起来很可能是矢量化的，在这种情况下你可以做一些像

这样的事情。

>positions = df['13MA'] > df['48MA']
>positions = positions.apply(int)

将pandas数据帧数据存储到python中的变量 - ValueError

1 个答案: