我正在尝试使用matlab parfor命令并行化pagerank,如下所示。
然而,由** **标记的行也写在下面:
p_t1(L{j,i}) = p_t1(L{j,i}) +constant;
导致此错误:
“未定义函数'p_t1'用于'int32'类型的输入参数。”
当我评论它时,代码有效。当我用正常替换parfor时,它再次起作用。有什么问题?
由于
S='--------------------------------------------------';
n = 6;
index=1;
a = [2 6 3 4 4 5 6 1 1];
b = [1 1 2 2 3 3 3 4 6];
a = int32(a);
b=int32(b);
a=transpose(a);
b=transpose(b);
vec_len=length(a);
%parpool(2);
for i=1:vec_len
G(1,i)=a(i);
G(2,i)=b(i);
con_size(i)=0;
end
%n=916428
for j = 1:vec_len
from_idx=a(j);
con_size(from_idx)=con_size(from_idx)+1;
L{from_idx,con_size(from_idx)}=b(j);
end
% Power method
max_error=100;
p = .85;
delta = (1-p)/n;
p_t1 = ones(n,1)/n;
p_t0 = zeros(n,1);
cnt = 0;
tic
while max_error > .0001
p_t0 = p_t1;
p_t1 = zeros(n,1);
parfor j = 1:n
constant=p_t0(j)/con_size(j);
constant1=p_t0(j)/n;
if con_size(j) == 0
p_t1 = p_t1 + constant1;
else
for i=1:con_size(j)
**p_t1(L{j,i}) = p_t1(L{j,i}) +constant;**
end
end
end
p_t1;
sum(p_t1);
p_t1 = p*p_t1 + delta;
cnt = cnt+1;
max_error= max(abs(p_t1-p_t0));
%disp(S);
end
toc
%delete(gcp)
答案 0 :(得分:0)
parfor
循环中的每个变量必须classified为几个类别中的一个。您的p_t1
变量不能归类为任何变量。您似乎尝试在多次迭代中累积此变量的结果,这可以使用reduction variables来完成。只有当结果不依赖于迭代次序(在您的示例中似乎是这种情况)时,这才有可能,但正如您从文档中看到的那样,只有某些类型的表达式允许用于简化变量 - 大多数只是简单分配。特别是,您无法索引到减少变量 - 既不在左侧,也不在分配的右侧。
Matlab也应该发出大量警告和M-Lint(静态代码分析器)警告来突出这个问题。
您需要重新编写代码,以便Matlab可以清楚地将parfor
中使用的每个变量分类为一个允许的类别。