Question

导入了一系列csv和xls文件，使用文件中的标题。我注意到这些标题并不干净，因此当我调用它时，我会收到一条错误，说明没有这样的属性。我想做的事情与此类似;

使用内置函数创建导入标题列表

currentheaders = list(df.columns.values)

清理该清单（这是我坚持使用的部分）

cleanedheaders = str.strip or regex equivalent

将该列表应用为新标题

df.columns = ['cleanedheaders']

Strip不会在列表上工作，而正则表达式想要成为一个数据框，列表是否有相同的功能？

Answer 1

试试这个：

from pydb import schema

table = schema("user", 3)

Answer 2

此解决方案将删除列表中的所有元素：

list = [' test1', '   test2  ']
print [l.strip() for l in list]

结果：

[＆＃39; test1＆＃39;，＆＃39; test2＆＃39;]

Answer 3

紧凑而快捷的方式

df.columns = [c.strip() for c in df.columns.values.tolist()]

如果您想使用DataFrame.rename()，那么您实际上需要像这样调用它：

df.rename(columns={c: c.strip() for c in df.columns.values.tolist()}, inplace=True)

或者您当然可以使用紧凑和快速（由MaxU借用）：

df.columns = df.columns.str.strip()

请记住，如果任何列名实际上不是字符串，则上述解决方案都不会起作用。

如果任何列名不是字符串，那么理想情况下你将它们全部转换为字符串，这可行：

df.columns = [str(i) for i in df.columns.values.tolist()]

或者如果您不想将列名转换为字符串 - 我希望这是有充分理由的 - 那么您必须执行以下操作：

df.rename(columns={c: c.strip() for c in df.columns.values.tolist() 
                      if c not in [<list of columns not strings>]}, inplace=True)

清除导入的pandas数据框中的标头

3 个答案: