Question

我正在研究有关机器学习的一些问题，并希望在python中尝试功能强大的Keras（使用Theano后端）。当我运行MLP数字识别演示here时，它会显示以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
File "mlp.py", line 52, in <module>
metrics=['accuracy'])
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/models.py", line 564, in compile
updates=updates, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/backend/theano_backend.py", line 459, in function
raise ValueError(msg)
ValueError: Invalid argument 'metrics' passed to K.function

我不知道为什么会给出错误消息，有人可以帮我修复错误吗？提前谢谢。

Answer 1

你在运行哪个版本的Keras？

我更新了（例如，“pip install --upgrade keras”），现在接受了该关键字。

但请注意，因为其他一些功能已经改变。例如，如果您想在训练后访问图层输入和输出，则模型方法函数已更改。

请参阅http://keras.io/layers/about-keras-layers/

Answer 2

此错误表示您正在运行Keras版本0（例如0.3.2），但正在运行为Keras版本1编写的代码。您可以升级到Keras 1，或从函数调用中删除metrics=['accuracy'] { {1}}。

Keras中的错误：传递给K.function的参数'metrics'无效

2 个答案: