如何知道数据集和算法所需的最小内存？

Question

我用h2o.init(nthreads=-1, max_mem_size="256m")或h2o.init(nthreads=2, max_mem_size="6g")等启动H2O。我想知道的是我可以逃脱的最低max_mem_size。

E.g。在我的开发机器上，我可能很乐意给它6g，但是当我把它移到云服务器上时，其成本通常与我请求的内存成比例，如果我可以逃脱，比方说，1gb实例，它会浪费租用8GB的实例。

我认为内存使用主要是在数据集上？但有没有办法找出数据集使用的峰值内存，以及模型的训练？