我有以下内容:
:-use_module(library(clpfd)).
list_index_value(List,Index,Value):-
nth0(Index,List,Value).
length_conindexes_conrandomvector(Length,Conindexs,Randomvector):-
length(Randomvector,Length),
same_length(Conindexs,Ones),
maplist(=(1),Ones),
maplist(list_index_value(Randomvector),Conindexs,Ones),
term_variables(Randomvector,Vars),
maplist(random_between(0,1),Vars).
length_conindexes_notconrandomvector(Length,Conindexes,Randomvector):-
length(Randomvector,Length),
length(Conindexes,NumberOfCons),
same_length(Conindexes,Values),
sum(Values,#\=,NumberOfCons),
maplist(list_index_value(Randomvector),Conindexes,Values),
term_variables(Randomvector,Vars),
repeat,
maplist(random_between(0,1),Vars).
length_conindexes_conrandomvector/3
用于生成1和0的随机向量,其中conindexes位置中的元素为1。
?-length_conindexes_conrandomvector(4,[0,1],R).
R = [1, 1, 0, 1].
length_conindexes_notconrandomvector/3
用于生成随机向量,其中并非所有的conindex都是1。
?- length_conindexes_notconrandomvector(3,[0,1,2],R).
R = [1, 0, 1] ;
R = [0, 1, 1] ;
R = [1, 1, 0]
我觉得我已经用repeat
命令“入侵”了。做这个的最好方式是什么?如果我使用标签,那么值不会是随机的?如果经常违反约束,则搜索效率非常低。这样做的最佳方式是什么?
答案 0 :(得分:3)
在SWI-Prolog中,我会用 CLP(B)约束来完成所有这些。
例如 1 :
:- use_module(library(clpb)).
length_conindices_notconrandomvector(L, Cs, Rs):-
L #> 0,
LMax #= L - 1,
numlist(0, LMax, Is),
pairs_keys_values(Pairs, Is, _),
list_to_assoc(Pairs, A),
maplist(assoc_index_value(A), Cs, Vs),
sat(~ *(Vs)),
assoc_to_values(A, Rs).
assoc_index_value(A, I, V) :- get_assoc(I, A, V).
请注意,我还可以自由地使用 O (N 2 )方法将所需元素提取到 O ( N×log N)一。
示例查询:
?- length_conindices_notconrandomvector(4, [0,1], Rs). Rs = [X1, X2, X3, X4], sat(1#X1*X2).
始终建议将建模部分分离为自己的谓词,我们将其称为核心关系。要获得具体的解决方案,您可以使用random_labeling/2
:
?- length_conindices_notconrandomvector(4, [0,1], Rs), length(_, Seed), random_labeling(Seed, Rs). Rs = [0, 1, 1, 1], Seed = 0 ; Rs = [1, 0, 0, 1], Seed = 1 ; Rs = [1, 0, 1, 1], Seed = 2 ; Rs = [1, 0, 0, 1], Seed = 3 .
CLP(B)的random_labeling/2
以这样的方式实施,即每个解决方案同样可能。
<小时/> 1 我当然假设您
:- use_module(library(clpfd)).
已经~/.swiplrc
。