在寻求有关良好编程实践的建议时，典型的答案是敏捷软件开发，测试驱动开发或设计模式的变体。但是，据我所知，这些都没有用科学的方法证明（如果我错了，那么请随意纠正我）。
我想知道，基于证据的开发实践这个主题是否有任何好的资源？
答案 0 :(得分：5)
如果您真的对此感兴趣，那么最好的信息来源将是学术期刊或IEEE作为donroby提及。如果您拥有一个大学学位并且仍然是校友会员，那么您可以通过大学图书馆访问这些信息（至少在澳大利亚是这样的。校友可以在大学和图书馆获得廉价的会员资格。学生使用的很多资源。）
编辑： 大多数信息不是实验性的，而是项目和调查的研究。你不能真正将科学方法应用于这种事物;它比社会科学更接近于化学和物理学等硬科学
答案 1 :(得分：3)
已经对特定敏捷实践的影响进行了一些研究，但这绝对是粗略的。设计模式的工作可能类似。
我所放置的链接绝不是确定的，但具有一定的价值，并且还引用了可能值得关注的其他研究。
阅读这些内容的部分价值在于理解您提出的问题是多么复杂和困难。
真的，最重要的证据将由您自己的经验提供，如果您有信心尝试其中一些做法。您也很难量化，但您可以决定这些实践是否适合您。
答案 2 :(得分：2)
我对软件工程科学证据的最全面的参考是Facts and Falacies of Software Engineering。这本书简洁明了，参考了原始资料（或者说明显没有），写得很好，而且价格不贵。
第二个最好的参考是Code Complete，但它的篇幅要长得多，而且并不是那么专注于证据本身。不过，这是必读的书。
一旦你阅读了这两本书，就值得一看“IEEE软件”杂志的“证据之声”系列文章。