Question

可能这是一个老问题，我在下面发现了类似的问题，但我仍然可以在输出文件中看到科学记数法。

我尝试将set_option和df.apply(pd.to_numeric, args=('coerce',))等合并到我的代码中，但不起作用。

df = pd.read_csv(Input)  

dfNew = df[['co_A','co_B','co_C']]  
# I firstly select columns from df then would like to convert scientific notation to decimal type in my output file.

dfNew.to_csv(Output, index = False, sep = '\t')

我仍然可以在输出文件中看到科学记数法。有人可以帮忙吗？

co_A  co_B  co_C
167 0.0 59.6
168 0.0 60.6
191 8e-09   72.6
197 -4.7718e-06 12.3
197 0.0 92.4
198 0.0 39.5

Answer 1

调用.to_csv()函数时可以使用float_format参数：

In [207]: df
Out[207]:
   co_A          co_B  co_C
0   167  0.000000e+00  59.6
1   168  0.000000e+00  60.6
2   191  8.000000e-09  72.6
3   197 -4.771800e-06  12.3
4   197  0.000000e+00  92.4
5   198  0.000000e+00  39.5

In [208]: fn = r'D:\temp\.data\out.csv'

In [209]: df.to_csv(fn, index=False, sep='\t', float_format='%.6f')

out.csv：

co_A    co_B    co_C
167 0.000000    59.600000
168 0.000000    60.600000
191 0.000000    72.600000
197 -0.000005   12.300000
197 0.000000    92.400000
198 0.000000    39.500000

将科学记数法转换为十进制熊猫python

1 个答案: