Question

以下是我使用的索引和doc_type的设置和映射。

    es_mapping = {
  "settings": {
      "analysis": {
          "filter": {
              "edgeNGram_filter": {
                  "type": "edgeNGram",
                  "min_gram": 2,
                  "max_gram": 20,
                  "side": "front"
              }
          },
          "analyzer": {
              "edge_nGram_analyzer": {
                  "type": "custom",
                  "tokenizer": "edge_ngram_tokenizer",
                  "filter": [
                      "lowercase",
                      "asciifolding",
                      "edgeNGram_filter"
                  ]
              },
              "whitespace_analyzer": {
                  "type": "custom",
                  "tokenizer": "whitespace",
                  "filter": [
                      "lowercase",
                      "asciifolding"
                  ]
              }
          },
          "tokenizer": {
              "edge_ngram_tokenizer": {
                  "type": "edgeNGram",
                  "min_gram": "2",
                  "max_gram": "5",
                  "token_chars": [
                      "letter",
                      "digit"
                  ]
              }
          }
      }
  },
  "mappings": {
    "videos": {
        "properties": {
            "fileName": {
              "type": "string"
            },
            "path": {
              "type": "string",
              "index": "no"
            }
        }
    }
  }
}

# creating index with the above schema.
es.create_index('media', settings = es_mapping)

因此，只有两个字段，即 fileName 和路径，我需要对文件名进行自动完成查询。

我添加了所有 ngram-analyzers 和空白分析器

我的查询是 match_phrase

"query": {
    "match_phrase": {
        "fileName": {
            "query": "a"
        }
    }
}

以上查询为我提供了所有匹配的短语，基本上是全文搜索，但我想要像 alt ， apple ， acer 作为建议，只要论文中有论文。

有人可以帮我改变查询吗？

提前致谢。

在val建议后编辑：

      "settings": {
      "analysis": {
          "filter": {
            "autocomplete_filter": {
                "type":     "edge_ngram",
                "min_gram": 1,
                "max_gram": 20
            }
          },
          "analyzer": {
            "autocomplete": {
                "type":      "custom",
                "tokenizer": "standard",
                "filter": [
                    "lowercase",
                    "autocomplete_filter"
                ]
            }
          }
      }
  },
  "mappings": {
    "videos": {
        "properties": {
            "fileName": {
              "type": "string",
              "analyzer": "autocomplete",
              "search_analyzer": "standard"
            },
            "path": {
              "type": "string",
              "index": "no"
            }
        }
    }
  }
}

现在，这是自动完成的设置和映射。

查询的结构如下：

{
    "query": {
        "match": {
            "fileName": "a"
        }
    },
    "highlight" : {
        "fields" : {
            "fileName" : {"force_source" : true}
        }
    }
}

我使用突出显示，这会增加用户的互动性。

Answer 1

您没有使用已定义的分析仪。您需要将它们设置为默认分析器，或者专门设置为字段上的analyzer或search_analyzer。

然后，您需要擦除索引，重新创建索引并重新索引数据。

之后，您将获得您期望的结果。

如何在弹性搜索中查询自动完成

1 个答案: