如何确定显着性水平，R

Question

我使用面板数据进行分位数回归分析。我使用自己的代码创建了重要的星星，如下所示

starPrinter <- function(pVal) {
  if(pVal < 0.01) {
    return("***")
    }
  if(pVal < 0.05) {
    return("**")
    }
  if(pVal < 0.1) {
    return("*")
    }####################


 else {return("")
    }
    }

显着性水平基于P值确定。然而，在回归结果中，根据P值，即使t值很高，一些变量也看起来微不足道。为什么会这样？你觉得我应该怎么做？

请参阅Regression Result以下的地方。 Q75的x7变量应该有一个星号。（括号中的值是t值）