Question

我在MacBook上运行Anaconda 2.0.0（x86_64）下的Python 2.7.11。

几个星期前，作为让OpenCV工作的过程的一部分，我将numpy从任何地方（不幸/愚蠢地没有记录）降级到1.7.1。我似乎记得这是必要的，我不希望OpenCV停止工作，所以我很确定我现在应该将numpy留在原处。

但是，今天我发现这已经破坏了matplotlib / pylab。当我import pylab时，我得到以下内容：

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RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
RuntimeError: module compiled against API version 9 but this version of numpy is 7
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ImportError                               Traceback (most recent call last)    
...
...
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

因此，我的问题是：如何安装（或回滚）与现有matplotlib兼容的numpy版本，不带扰乱我现有的numpy？

此处我到目前为止：基于SO上的相关conda问题，我查看了conda list --revisions matplotlib的输出，其中包括：

...
2016-03-28 17:16:36  (rev 6)
     conda  {3.8.3 -> 4.0.5}
     conda-env  {2.0.1 -> 2.4.5}
     numpy  {1.8.1 -> 1.7.1}
     ...

现在我不确定如何解释这一点，但鉴于numpy版本号看起来实际上与其他所有条目形成鲜明对比，这听起来像是一个充满希望的，＆＃34; 2016年3月，matplotlib意识到它可能会回归到早期版本的numpy依赖＆＃34;。但是，当我要求进行此修订时：

conda install --revision=6 matplotlib

我告诉我已经拥有它，它的依赖性是numpy 1.8：

Fetching package metadata: ....

# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/jez/anaconda:
#
matplotlib                1.3.1                np18py27_1    <unknown>

所以从这里开始我不确定如何继续。我暂时在conda install matplotlib上播放了一些变体，但它显然想要同时弄乱我的numpy，所以我从未按过y。同样清楚的是，我conda已经超出了我的深度，所以非常感谢你的帮助。

Answer 1

您可以在conda install命令中指定所需库的确切版本。例如：

$ conda install numpy=1.7.1 matplotlib=1.3

如果版本不兼容，该命令将给出错误指定不兼容性的错误。

在Anaconda修复matplotlib / numpy依赖地狱

1 个答案: