需要推荐使用opencv或任何其他库的良好图像相似性匹配算法

Question

我试图根据它们的相似性来分离图像。我正在使用OpenCV库和C ++。我尝试了三种不同的方法，但它们都容易出现误报。有人可以推荐一些你发现有用的其他方法

我尝试的方法是：

1. 使用

   进行直方图比较

   compareHist(hist_image1, hist_image2, 0) 
   

2. 使用

   的EMD方法

   cv::EMD(sig1, sig2, CV_DIST_L2)
   

3. 通过计算1的数量进行pHash比较，然后将结果转换为百分比。

Answer 1

如果要比较两个图像之间的差异（像素到像素），可以使用：

cv::Mat A,B;     
double errorL2 = cv::norm( A, B, CV_L2 );