Question

我使用的是MongoDb 3.2，数据集大小为9000万，其中文档结构包括：

_id
eventReceivedDateTime(Date)
systemName(String)
triggerName(String)
eventStatus (Enum with 4 possible values)

要执行的查询是：

1）基于范围的查询涉及eventStatus＆amp; eventReceivedDateTime喜欢：

db.event_record.find({
    "eventStatus": "SENT",
    "eventReceivedDateTime": {
        "$gt": ISODate("2016-04-19T23:46:30.827Z"),
        "$lt": ISODate("2016-04-21T14:18:30.827Z")
    }
}).count();

2）基于范围的查询涉及eventStatus＆amp; eventReceivedDateTime和_id并涉及排序。（对于分页），如：

db.event_record.find({
    "eventStatus": "SENT",
    "eventReceivedDateTime": {
        "$gt": ISODate("2016-04-19T23:46:30.827Z"),
        "$lt": ISODate("2016-04-21T07:18:30.827Z")
    },
    "_id": {
        "$gt": ObjectId("57173a67e4b09ca56feddddf")
    }
}).sort({"_id":1}).limit(10);

3）涉及eventStatus，eventReceivedDateTime，systemName和triggerName的基于范围的查询，如：

db.event_record.find({
    "eventStatus":"SENT",
    "eventReceivedDateTime": {
        "$gt": ISODate("2016-04-19T23:46:30.827Z"),
        "$lt": ISODate("2016-04-21T07:18:30.827Z")
    },
    "systemName": "OMS",
    "triggerName": "COD_ORDER"
}).count();

4）基于范围的查询涉及eventStatus，eventReceivedDateTime，systemName，triggerName和_id并涉及排序。（对于分页），如：

db.event_record.find({
    "eventStatus": "SENT",
    "eventReceivedDateTime": {
        "$gt": ISODate("2016-04-19T23:46:30.827Z"),
        "$lt": ISODate("2016-04-21T07:18:30.827Z")
     },
     "systemName": "OMS",
     "triggerName": "COD_ORDER",
     "_id": {
          "$gt":ObjectId("57173a67e4b09ca56feddcd6")
     }
}).sort({"_id":1}).limit(10);

每天将插入和删除约300万份文件。

我有以下复合索引：

{'eventStatus':1,'eventReceivedDateTime':1,'_id':1}
{'eventStatus':1,'systemName':1,'triggerName':1,'eventReceivedDateTime':1}
{'eventStatus':1,'systemName':1,'triggerName':1,'eventReceivedDateTime':1,'_id':1}

我在shardkey的同一台机器上使用了3个Shard实例：

{'eventStatus':1,'eventReceivedDateTime':1}

使用这些配置，我对上述查询的结果会变慢。请建议如何优化/改善查询时间。

编辑：

<\ n>碎片机规格：

Cores: 32
RAM:  128g
HD:   160G

存储引擎是wiredTiger

可以在此link找到

explain（）查询。

Answer 1

在这种情况下，因为您在一个系统上运行所有分片

＆＃34; shardName＆＃34; ：＆＃34; shard0000＆＃34;，＆＃34; connectionString＆＃34; ：＆＃34; localhost：27012＆＃34;，

＆＃34; shardName＆＃34; ：＆＃34; shard0001＆＃34;，＆＃34; connectionString＆＃34; ：＆＃34; localhost：27013＆＃34;，

＆＃34; shardName＆＃34; ：＆＃34; shard0002＆＃34;，＆＃34; connectionString＆＃34; ：＆＃34; localhost：27014＆＃34;，

最好避免使用分片，因为它们正在为系统资源而战。

MongoDb中基于慢速范围的查询

1 个答案: