Question

我有一个这种结构的表。

UserID  | UserName  | AnswerToQuestion1 | AnswerToQuestion2 | AnswerToQuestion3
1       | John      | 1                 | 0                 | 1
2       | Mary      | 1                 | 1                 | 0

我无法弄清楚我会用什么SQL查询来获得这样的结果集：

UserID  | UserName  | QuestionName      | Response
1       | John      | AnswerToQuestion1 | 1
1       | John      | AnswerToQuestion2 | 0
1       | John      | AnswerToQuestion3 | 1
2       | Mary      | AnswerToQuestion1 | 1
2       | Mary      | AnswerToQuestion2 | 1
2       | Mary      | AnswerToQuestion3 | 0

我正在尝试将三列拆分为三个单独的行。这可能吗？

Answer 1

SELECT
   Y.UserID,
   Y.UserName,
   QuestionName = 'AnswerToQuestion' + X.Which,
   Response =
      CASE X.Which
      WHEN '1' THEN AnswerToQuestion1
      WHEN '2' THEN AnswerToQuestion2
      WHEN '3' THEN AnswerToQuestion3
      END
FROM
   YourTable Y
   CROSS JOIN (SELECT '1' UNION ALL SELECT '2' UNION ALL SELECT '3') X (Which)

这对UNPIVOT（有时更好）也同样有效，并且也适用于SQL 2000。

我利用问题的相似性来创建QuestionName列，但当然这将适用于不同的问题名称。

请注意，如果您的问题列表很长或问题名称很长，您可以在X表中试验2列，一个用于问题编号，一个用于问题名称。或者，如果您已经有一个包含问题列表的表格，那么CROSS就会加入。如果某些问题是NULL，那么最简单的方法是将上述查询放在CTE或派生表中，然后添加WHERE Response IS NOT NULL。

Answer 2

根据Inside Microsoft SQL Server 2008: T-SQL Querying中的Itzik Ben-Gan，SQL Server在解开表格时会经历三个步骤：

生成副本

提取元素

删除包含NULL的行

第1步：生成副本

创建一个虚拟表，其中包含orignal表中每个未被分配的列的每一行的副本。此外，列名的字符串存储在新列中（将其称为QuestionName列）。 *注意：我将其中一列中的值修改为NULL以显示完整的过程。

UserID  UserName  AnswerTo1 AnswerToQ2 AnswerToQ3 QuestionName
1       John      1         0          1          AnswerToQuestion1
1       John      1         0          1          AnswerToQuestion2
1       John      1         0          1          AnswerToQuestion3
2       Mary      1         NULL       1          AnswerToQuestion1
2       Mary      1         NULL       1          AnswerToQuestion2
2       Mary      1         NULL       1          AnswerToQuestion3

第2步：提取元素

然后创建另一个表，为源对应的每个值创建一个新行到QuestionName列中的字符串值。该值存储在一个新列中（将其称为响应列）。

UserID  UserName  QuestionName        Response
1       John      AnswerToQuestion1   1
1       John      AnswerToQuestion2   0
1       John      AnswerToQuestion3   1
2       Mary      AnswerToQuestion1   1
2       Mary      AnswerToQuestion2   NULL
2       Mary      AnswerToQuestion3   1

第3步：删除包含NULLS的行

此步骤筛选出在“响应”列中使用空值创建的所有行。换一种说法，如果任何AnswerToQuestion列具有空值，则不会将其表示为不显示的行。

UserID  UserName  QuestionName        Response
1       John      AnswerToQuestion1   1
1       John      AnswerToQuestion2   0
1       John      AnswerToQuestion3   1
2       Mary      AnswerToQuestion1   1
2       Mary      AnswerToQuestion3   1

如果您按照这些步骤操作，则可以

CROSS根据每个AnswerToQuestion加入表中的所有行列名称以获取行副本
基于“填充响应”列在匹配源列和QuestionName
删除NULL以获得相同的内容结果没有使用UNPIVOT。

以下示例：

DECLARE @t1 TABLE (UserID INT, UserName VARCHAR(10), AnswerToQuestion1 INT, 
  AnswertoQuestion2 INT, AnswerToQuestion3 INT
) 

INSERT @t1 SELECT 1, 'John', 1, 0, 1 UNION ALL SELECT 2, 'Mary', 1, NULL, 1 

SELECT
  UserID,
  UserName,
  QuestionName,
  Response
FROM (
  SELECT
    UserID,
    UserName,
    QuestionName,
    CASE QuestionName
      WHEN 'AnswerToQuestion1' THEN AnswerToQuestion1
      WHEN 'AnswerToQuestion2' THEN AnswertoQuestion2
      ELSE AnswerToQuestion3 
    END AS Response 
  FROM @t1 t1
      CROSS JOIN (
        SELECT 'AnswerToQuestion1' AS QuestionName
        UNION ALL SELECT 'AnswerToQuestion2'
        UNION ALL SELECT 'AnswerToQuestion3'
      ) t2
    ) t3
WHERE Response IS NOT NULL

Answer 3

假设SQL Server 2005+，您可以使用UNPIVOT

;with YourTable as
(
SELECT 1 UserID,'John' UserName,1 AnswerToQuestion1,0 AnswerToQuestion2,1 AnswerToQuestion3 
UNION ALL
SELECT 2, 'Mary', 1, 1, 0
)
SELECT UserID, UserName, QuestionName, Response
FROM YourTable
UNPIVOT
   (Response FOR QuestionName IN 
      (AnswerToQuestion1, AnswerToQuestion2,AnswerToQuestion3)
)AS unpvt;

将多个列拆分为多个行

3 个答案: