当我在Inkscape中模糊对象时，假设为10％，它会得到一个带有feGaussionBlur的过滤器，其stdDeviation为10％* size / 2。 然而，过滤器的大小为124％（实际上它很大，Inkscape不会增加一点只是为了安全方面）。
这个号码来自哪里？我的猜测是 1 , null, 1
3 , null, 2
3 , 4 , null
null, 2 , null
，但是这个2.4来自哪里？
答案 0 :(得分：2)
此滤镜基元在输入图像上执行高斯模糊。
高斯模糊核是归一化卷积的近似值：
G（x，y）= H（x）I（y）
哪里
H（x）= exp（-x2 /（2s2））/ sqrt（2 * pi s2）
和
I（y）= exp（-y2 /（2t2））/ sqrt（2 pi * t2）
与＆＃39;是x方向的标准偏差，＆＃39; t＆＃39;是'stdDeviation'指定的y方向的标准偏差。
'stdDeviation'的值可以是一个或两个数字。如果提供两个数字，则第一个数字表示沿当前坐标系的x轴的标准偏差值，第二个数字表示Y中的标准偏差。如果提供一个数字，则该值用于X和收率
即使只为“stdDeviation”提供了一个值，也可以将其实现为可分离的卷积。
对于较大的值＆＃39; （s> = 2.0），可以使用近似：三个连续的盒子模糊构建一个分段的二次卷积核，它将高斯核逼近到大约3％。
让d = floor（s * 3 * sqrt（2 * pi）/ 4 + 0.5）
...如果d为奇数，则使用三个大小为＆＃39; d＆＃39;的盒子模糊，以输出像素为中心。 ...如果d是偶数，那么两个大小的盒子模糊＆＃39; d＆＃39; （第一个以输出像素和左边的像素边界为中心，第二个以输出像素和右边的像素边界为中心）和一个大小的盒子模糊＆＃39; d + 1＆＃39;以输出像素为中心。
Note: the approximation formula also applies correspondingly to 't'.*