Question

注意：我已经看到了答案 SQL Group by Date Range和 Group rows by contiguous date ranges for groups of values并且都提到了row_number（）的使用。即使借助这些答案，我也无法弄清楚这一点，经过一整天的沉思和研究后，我终于屈服了，来到这里寻求帮助。编辑：既然我理解了戈登林诺夫的回答，我意识到我的问题与我联系的其他人有多么相似，并且因为我不理解答案而为近乎重复的帖子道歉。

我有一个输入表，其中包含对客户进行查询的“结果”的历史记录，该结果通过每年每个月的最新结果合并到一个视图中。该视图（示意性地）看起来像这样：

client_id | month |  year  |  result  
1            2       2016       Y
2            3       2016       N     
1            4       2016       Y
1            5       2016       N
2            4       2016       N

所以我试图输出这样的结果视图：

client_id | start_month |  start_year |  end_month  |  end_year  |  result
1                2           2016            3           2016          Y
2                3           2016          (NULL)        (NULL)        N    
1                5           2016          (NULL)        (NULL)        N

我陷入困境的原因：

对row_number（）的大多数解释以及它在这里的应用方法都没有通过我
我正在使用而不是日期值，从DATEPART（）调用在另一个视图中最初创建的月 - 月类型查询派生的列，因为这是SQL 2008，我无法将它们转回日期（如使用DATEFROMPARTS（）

Answer 1

您的数据与其他问题中的数据完全相同 - 除了将值拆分为两列这一事实外。

要了解正在发生的事情，请从此查询开始：

select t.*,
       row_number() over (partition by client_id order by start_year, start_month) as seqnum_client,
       (start_year * 12 + start_month) as month_counter
from t
order by client_id, start_year, start_Month;

然后取最后两列的差异。您会注意到这些在连续的时间段内是不变的。这成为分组的关键。

我将留下这个版本：

select client_id,
       min(start_year * 100 + start_month) as start_yyyymm,
       max(start_year * 100 + start_month) as end_yyyymm,
       max(result) as result
from (select t.*,
           row_number() over (partition by client_id order by start_year, start_month) as seqnum_client,
           (start_year * 12 + start_month as month_counter
     from t
    ) t
group by client_id, (seqnum_client - month_counter)
order by client_id, max(seqnum_client);

注意：我不确定Result的确切逻辑，但max()会返回问题中的值。

SQL - 按日期范围对行进行分组，行中包含连续值

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