我在使用Google Cloud Vision的文本检测功能时遇到了以下问题：
1）我使用相同的Python代码将相同的图像提交到Google Cloud Vision，来自2台不同的计算机（基于Windows的开发计算机和基于Linux的“生产”计算机），但我得到2个不同的输出。相同的图像，相同的代码，相同的库，但提取的文本是不同的。
2）我为两个不同的检测文本得到两个不同的检测区域。我的原始文本是混合了数字的意大利文本。在开发机器上，检测到的区域设置为“zh”（中文）。在“生产”机器上，检测到的区域设置是“fil”。 https://cloud.google.com/translate/v2/using_rest#language-params中没有任何“fil”代码，所以我不知道它是什么（菲律宾？）。无论如何，当检测到的语言环境为“zh”时，我在开发机器上得到了更好的结果。所以...相同的图像，相同的代码，但不同的检测区域设置和不同的检测文本。
3）因此我尝试使用ImageContext languageHints注释https://cloud.google.com/vision/reference/rest/v1/images/annotate#AnnotateImageRequest来强制“it”或“zh”语言环境，现在有趣的是：如果我在开发机器上将languageHints设置为['it'] ，我几乎没有得到Google Cloud Vision的输出。如果我将它设置为['ja']（日语），Google Cloud Vision会说文本区域设置为“it”（!!），我得到了一些不错的结果（!!!）。但是，如果我在“生产”机器上设置['ja']，Google Cloud Vision会说文本区域设置为“oc”（？）。所以...相同的图像，相同的代码，但不同的检测区域设置和不同的检测文本。此外，检测到的语言环境和文本不遵循我使用languageHints设置的内容，但是当我更改languageHints参数时，检测到的语言环境（和文本）也会以不可预测的方式发生变化。
你有任何提示吗？感谢。