我有一个用Amazon编写的用Python编写的机器人，以Django作为框架。机器人的最终目标是同时在同一个Slack团队中与多个用户保持对话。据我了解，亚马逊将处理Slack团队之间的负载，但我正在试图找出如何在单个Slack中管理负载。
现在，我的机器人坐在忙碌的循环中，等待单个用户做出响应。我一直在研究这个问题 - 芹菜是适合这项工作的合适工具吗？我应该将每个会话拆分为单独的线程/任务，还是让调度程序处理新消息？ Slack是否有办法发送中断，或者我是否仍然坚持使用while循环？
感谢您的帮助/指导！我对此很陌生。
编辑：我设法通过实现与每个用户相关的“对话”对象列表来解决此问题。这些对象保存了每个对话的状态，因此当用户再次发送消息时，机器人可以从中断处继续。
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假设：
跳过所有Django的东西，只使用AWS Lambda来响应用户请求。这只适用于相当简单的＆＃34; MyBot：do_something_for_me＆＃34;风格的东西，但它对我们来说非常好。由于没有ec2，没有rds，易于部署等，因此更容易管理。只需确保为每个Lambda请求设置合理的时间限制。根据我的经验，3秒通常是足够的时间，除非你有一个更大的脚本。
如果你真的真的必须保持所有这些状态那么你可能最好只在Flask写一些快速的东西而不是经历django的所有设置。然后，您必须处理您对任何Web服务的所有部署，自动扩展，备份规则，但如果您需要它，那么您需要它=）