在Oracle中的非常大的表上使用聚合函数优化查询的内存使用的方法

Question

我有一张包含大量数据的表（比如1,000,000,000行）。

表格结构：

Id(Primary Key)
Name
...

我已经省略了表中的其他字段，因为我不能使用其中的任何字段来限制我获取的数据。

这里的主键是Id。我没有任何索引，只有名称列。

我需要找到一个超过n次的名字列表（说n = 10）。

我尝试过以下选项：

SELECT /+full(T)/ Name,COUNT(Id) AS CNT FROM T GROUP BY Name HAVING COUNT(ID) >10;

select distinct Name, COUNT(ID) OVER (PARTITION BY Name) AS CNT FROM T where CNT>10;

它们都占用了很大的温度空间。

优化查询以使用更少临时空间的任何其他建议。 速度不是我的主要关注点。即使查询大约需要2个小时，也没关系。

Answer 1

WITH names AS（ 选择名称，COUNT（ID）OVER（按名称分区）AS CNT FROM T） 从名称中选择DISTINCT名称，其中names.CNT＆gt; 10