Question

我有一些混合正负值的数据，每个变量的绝对值之和= 100％以下是一些示例数据：

Out01 = [79.069,-1.602,5.067,-4.241,-5.433,-4.590]
Out02 = [50.348,13.944,-15.373,6.554,5.541,8.240]
Out03 = [-8.053,0.819,-9.741,2.814,22.475,56.098]
Out04 = [-17.350,33.710,-18.510,-0.842,3.050,26.537]
Out05 = [-20.169,37.583,-20.785,-2.041,1.728,17.695]

我按照“100％堆积列”图表在Microsoft Excel中按照需要绘制它们：现在我想通过matplotlib库在python中绘制类似的图表。

我该怎么做？

Answer 1

最后，我得到了答案，当我跟踪the example in matplotlib page时，它包含底部关键字，该关键字指定每个样本数据在前一个上升的情况。

p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width, color='y', bottom=menMeans, yerr=womenStd)

例如，如果我们想在示例中绘制男性和女性数据，我们从得分为20的男性（G1系列）开始，然后绘制女性，他们开始用底部绘制25的值值20。为了扩展这个，如果我们添加另一个类别，比如孩子，得分为15，那么它应该用 bottom = 20 + 25 = 45等绘制。

对于负值，我们遇到了一个问题，即它们与正数值相反。所以它应该从bottom = 0开始，然后单独使用正值或负值之和的最大值。要理解一个例子，如果我们想绘制如下的系列：（20,25，-15,30，-10，-5,17,3，-28）每个值的底部应如下（0,20,0,45，-15，-25,75,92，-30）为什么？

对于20，我们只是开始绘图，因此，不需要底部。对于25岁，我们需要将其提高20。对于-15，它是第一个负值，因此必须在轴下方绘制而没有底值，因此底部= 0 对于30，它应该提高20 + 25 = 45 对于-10，它应该低于先前的负值-15 对于下一个-5，它应该从-10 + -15 = -25开始等等...

def bottoms_matrix(matrix):
    positives = []
    negatives = []
    for i, row_mat in enumerate(matrix):
        tmp_p = []
        tmp_n = []
        for j, cell in enumerate(row_mat):
            if cell >0:
                tmp_p.append(cell)
                tmp_n.append(0.)
            else:
                tmp_p.append(0.)
                tmp_n.append(cell)
        positives.append(tmp_p)
        negatives.append(tmp_n)

    # get cumulative sums
    positives = positives[:-1]
    negatives = negatives[:-1]
    positives.insert(0, [0.] * len (matrix[0]))
    negatives.insert(0, [0.] * len(matrix[0]))
    tmp = swap_matrix(positives)
    tmp = [list(np.cumsum(t)) for t in tmp]
    positives = swap_matrix(tmp)

    tmp = swap_matrix(negatives)
    tmp = [list(np.cumsum(t)) for t in tmp]
    negatives = swap_matrix(tmp)

    final_matrix =[]
    for i, row_mat in enumerate(matrix):
        tmp =[]
        for j, cell in enumerate(row_mat):
            tmp.append(positives[i][j] if cell > 0 else negatives[i][j])
        final_matrix.append(tmp)
    return final_matrix

包含数据和所有辅助功能的完整示例is uploaded on my Git page 。

如何在matplotlib中绘制具有混合+ ve和-ve值的100％堆积条形图？

1 个答案: