我正在使用CNN进行匹配句子，主要算法描述如下（详细算法为here）：
- 从句子A中获取m个单词，也从句子B中获取m个单词。然后将它们组合，从而得到形状为2m * word_embedding_dim的矩阵M1。接下来，对我们得到的矩阵进行卷积，从而获得单个值。
- 重复步骤1，直到我们得到句子A和B中所有单词的成分。同时，通过卷积合成所有单个值，形成一个新的矩阵M2。
- 将M2视为图像，执行下一步：M2-＆gt; conv_1-＆gt; pool_1-＆gt; conv_2-＆gt; pool_2-＆gt; fully_connect-＆gt; MLP_1-＆gt;单个值（相似度，值在[0， 1]）
代码为here
在我的训练集中，标签为0（不相似）或1（相似），但输出始终为＆＃39; 0＆＃39;。我不知道哪里出错了。这个问题让我很生气。网络太深了吗？或者，网络是错误的。可以请别人帮帮我吗？任何建议表示赞赏。