Question

我有两个表，其中一个连接列具有多对多关系。每张表中有几十万条记录。我看到一些非常慢的查询性能，并且难以单独解决问题。

表-A：

+---------------------------+-------------+---------------+
| ID | Name varchar (30)    | Age int(3)  | Status int(1) |
+----+----------------------+-------------+---------------+
| 1  | Tom                  | 23          | 1             |
| 2  | Jerry                | 34          | 2             |
| 3  | Smith                | 21          | 1             |
| 4  | Ben                  | 46          | 5             |
+---------------------------+-------------+---------------+

表-B：

+---------------------------+-------------+---------------+
| ID | Name varchar (30)    | Sign int(3) | Status int(1) |
+----+----------------------+-------------+---------------+
| 1  | Tom                  | 12          | 1             |
| 2  | Smith                | 8           | 1             |
| 3  | Tom                  | 3           | 0             |
| 4  | Tom                  | 10          | 1             |
+---------------------------+-------------+---------------+

我需要获得表A中每个名字的年龄，表B中至少有一行，名称和状态（表B）为1。

我试过了：

SELECT Age FROM Table_A
LEFT JOIN Table_B ON Table_A.Name=Table_B.Name
WHERE Table_B.Status=1;

这个查询花了很长时间我还没有等到它回来。然后我尝试了：

SELECT DISTINCT Age FROM Table_A
LEFT JOIN Table_B ON Table_A.Name=Table_B.Name AND Table_B.Status=1;

那回归非常快。我进一步测试并尝试：

SELECT DISTINCT Age FROM Table_A
LEFT JOIN Table_B ON Table_A.Name=Table_B.Name
WHERE Table_B.Status=1;

再次没有回来。

我对这里发生的事情感到困惑。

在上一个查询中，WHERE条件的行为是否与上一个查询的JOIN ON条件（Status = 1）相同？

为什么SELECT DISTINCT返回结果而不使用DISTINCT，这个过程需要永远？

Answer 1

对于多对多表，请勿包含AUTO_INCREMENT。是否PRIMARY KEY包含其他ID。有另一个索引。请使用InnoDB。

请参阅More details, plus rationale。

Answer 2

如果没有看到解释计划（或者MySQL的等价物），就不可能肯定地说。

我的猜测是，服务器知道您的if(suggestionsParsed[j].includes(testsParsed[i])){ txt4 = document.createTextNode(suggestionsParsed[j]); break; } SELECT DISTINCT OUTER JOIN' to table B is completely irrelevant when you use加入, so it just runs against table A and gets the Age values from there without even performing the外部联接“无关紧要？

在第一个查询中，服务器需要执行. Do you see why the以获得正确的行数。

当您在上一个查询中的JOIN子句中添加其他逻辑时，您已将其有效地转换为WHERE，所以现在INNER JOIN必须再次发生并且需要很长一段时间。

Answer 3

确保在Table_A.Name，Table_B.Name和Table_B.Status列上设置了索引

Answer 4

首先，你不需要LEFT JOIN，因为你只关心比赛：

SELECT a.Age
FROM Table_A a JOIN 
     Table_B b
     ON Table_A.Name = b.Name
WHERE b.Status = 1;

对于此查询，可以利用Table_B(status, name)和Table_A(Name, Age)上的索引。

MySQL多对多表加入缓慢的性能

4 个答案: