为对象中的值添加含义

Question

是否可以使用以下示例中的第三列，以及＆＃34;展开＆＃34; /解析例如以下内容中的值： Python中的 Pandas DataFrame 而不实际复制行？ 所以如果我们有一个像这样的对象：

X   Y   Count
1   2   3
2   2   2
4   3   1

如果没有，我怎么能在这里给出Count的含义 将行拆分为Count * row，因为这似乎不是一个好的解决方案，因为它会使数据在内存中占用更多的空间。

所以我不希望 DataFrame 看起来像这样：

X   Y   Count
1   2   1
1   2   1
1   2   1
2   2   1
2   2   1
4   3   1

Answer 1

我认为你的意思是这样的：

new_df = df.loc[df.index.repeat(df['Count'])]

然后行df.loc[n]重复df.Count[n]次。它与groupby相反。

<强>更新

我尝试了new_df['Count'] = 1并提出了SettingWithCopyWarning，除非我做了明确的副本：

new_df = df.loc[df.index.repeat(df['Count'])].copy()
new_df['Count'] = 1    # <- now it works without a warning