Question

我正在尝试在AWS Lambda函数中生成同步子进程（运行ffprobe），但它几乎立即（200ms）死于信号SIGSEGV。

我对分段错误的理解是，它是一个尝试访问不允许访问的内存的进程。我尝试将内存增加到1024MB（我使用128MB，因为每次执行仅使用大约56MB），但这并没有改变任何内容。

我知道我不是唯一遇到此问题的人：https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=229397

任何人都知道如何解决这个问题？

2016年4月25日更新

为清楚起见，我正在运行的代码是：

import { spawnSync } from 'child_process';

exports.handler = (event, context) => {
  process.env.PATH = `${process.env.PATH}:${process.env.LAMBDA_TASK_ROOT}`;
  const ffprobe = './ffprobe';

  const bucket = event.Records[0].s3.bucket.name;
  const key = event.Records[0].s3.object.key;
  console.log(`bucket: ${bucket}`);
  console.log(`key: ${key}`);

  const url = 'http://my-clip-url.com'; // An s3 presigned url.
    if (!url) {
      throw new Error('Clip does not exist.');
    }

    const command = `-show_format -show_streams -print_format json ${url}`;

    try {
      const child = spawnSync(ffprobe, command.split(' '));
      console.log(`stdout: ${child.stdout.toString()}`)
      console.log(`stderr: ${child.stderr.toString()}`)
      console.log(`status: ${child.status.toString()}`)
      console.log(`signal: ${child.signal.toString()}`)
    } catch (exception) {
      console.log(`Process crashed! Error: ${exception}`);
    }
};

其输出为：

START RequestId: 6d72847 Version: $LATEST

2016-04-25T19:32:26.154Z    6d72847 stdout: 
2016-04-25T19:32:26.155Z    6d72847 stderr: 
2016-04-25T19:32:26.155Z    6d72847 status: 0
2016-04-25T19:32:26.155Z    6d72847 signal: SIGSEGV
END RequestId: 6d72847
REPORT RequestId: 6d72847   Duration: 4151.10 ms    Billed Duration: 4200 ms    Memory Size: 256 MB Max Memory Used: 84 MB

我使用无服务器框架来发布和部署我的代码。

注意：我已尝试在EC2（http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/current-supported-versions.html）上的ami-bff32ccc实例上运行此二进制文件并且它可以正常工作。所以它一定是我正在做的事情（我如何执行ffprobe）。

Answer 1

我使用的ffprobe版本来自John Van Sickle's site，虽然我在Amazon Linux EC2实例上运行它时工作，但它无法在AWS Lambda上运行。

根据Jeff Learman的建议，我在AWS Lambda this wonderful script使用的当前环境版本上使用as described here构建了自己的版本。然后我用我的Lambda函数部署它，它第一次工作！：）

Answer 2

<强> Prolegomenom：

我想知道我是否应将以下内容发布为评论或答案。我之所以这么想是因为我对你的实际问题感到有些困惑。在第一次阅读时，显然您希望克服错误，但您并没有帮助我们将其置于语境中，例如，向我们展示您的代码。此外，您发布的帖子中讨论的问题是相关的，但作者提出了一个更一般的问题：“如何调试问题”，我有一个答案：

<强>答案：

Lambda日志在CloudWatch中可用。当您尝试访问不允许的内容时（如您所指出的那样）会导致SIGSEGV，这可能是因为内存被另一个进程锁定，有时因为您没有权限访问您正在访问的内容，或者可能访问某些内容，以便将某些内容设置为nil，稍后将其用作内存地址等。您可以在代码中添加日志语句，以调查函数中实际发生的情况，并使用CloudWatch读取此类日志：http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions-logs.html

<强>结论：

你的问题无法解决，因为你没有完全解释这个问题，但至少，我指的是你如何调查它：

将调试日志添加到您的代码中
使用CloudWatch跟踪日志

如果您需要更多帮助，可以发布您的代码。

Answer 3

试试这个。让你的Lambda函数产生一个执行此操作的bash shell：

ggplotly()

然后检查名为“/ tmp / core”的文件，如果存在，则将其复制到S3存储桶（或其他），并使用gdb在开发系统或EC2主机上对其进行分析。我自己没有验证过，但我知道默认情况下ulimit为零，核心文件将转储到当前目录。请注意，这些细节如有更改，恕不另行通知（如果内存供我使用，最近已更改。）

当然，“cd”可能发生在lambda函数中。如果nodejs提供了设置ulimit的方法，那么它也可能发生在那里。

[编辑：正确的模式是/tmp/core.%e.%p，请参阅“man core”进行解释。]

来自AWS Lambda函数中的spawn child_process的SIGSEGV

3 个答案: