如何运行所有PyTest测试,即使其中一些测试失败了?

时间:2016-04-20 16:25:04

标签: python pytest

我正在寻找一种在PyTest中运行所有单元测试的方法,即使其中一些测试失败了。我知道必须有一个简单的方法来做到这一点。我检查了CLi选项,并查看了这个网站的类似问题/答案,但没有看到任何东西。对不起,如果已经回答了这个问题。

例如,请考虑以下代码片段,其中包含PyTest代码:

def parrot(i):
    return i

def test_parrot():
    assert parrot(0) == 0
    assert parrot(1) == 1
    assert parrot(2) == 1
    assert parrot(2) == 2

默认情况下,执行在第一次失败时停止:

$ python -m pytest fail_me.py 
=================== test session starts ===================
platform linux2 -- Python 2.7.10, pytest-2.9.1, py-1.4.31, pluggy-0.3.1
rootdir: /home/npsrt/Documents/repo/codewars, inifile: 
collected 1 items 

fail_me.py F

=================== FAILURES ===================
___________________ test_parrot ___________________

    def test_parrot():
        assert parrot(0) == 0
        assert parrot(1) == 1
>       assert parrot(2) == 1
E       assert 2 == 1
E        +  where 2 = parrot(2)

fail_me.py:7: AssertionError
=================== 1 failed in 0.05 seconds ===================

我想做的是即使在PyTest遇到第一次失败后仍然可以继续执行代码。

4 个答案:

答案 0 :(得分:12)

它运行了所有测试。你只写了一个测试,测试就跑了!

如果您想要非致命断言,如果断言失败(例如Google Test的EXPECT宏),测试将继续进行,请尝试提供该功能的pytest-expect。以下是他们网站提供的示例:

def test_func(expect):
    expect('a' == 'b')
    expect(1 != 1)
    a = 1
    b = 2
    expect(a == b, 'a:%s b:%s' % (a,b))

您可以看到期望失败不会停止测试,并且所有失败的期望都会被报告:

$ python -m pytest test_expect.py
================ test session starts =================
platform darwin -- Python 2.7.9 -- py-1.4.26 -- pytest-2.7.0
rootdir: /Users/okken/example, inifile: 
plugins: expect
collected 1 items 

test_expect.py F

====================== FAILURES ======================
_____________________ test_func ______________________
>    expect('a' == 'b')
test_expect.py:2
--------
>    expect(1 != 1)
test_expect.py:3
--------
>    expect(a == b, 'a:%s b:%s' % (a,b))
a:1 b:2
test_expect.py:6
--------
Failed Expectations:3
============== 1 failed in 0.01 seconds ==============

答案 1 :(得分:11)

正如其他人已经提到的那样,理想情况下,您可以编写多个测试,每个测试只有一个断言(这不是硬限制,而是一个很好的指导原则)。

@pytest.mark.parametrize装饰器使这一切变得简单:

import pytest

def parrot(i):
    return i

@pytest.mark.parametrize('inp, expected', [(0, 0), (1, 1), (2, 1), (2, 2)])
def test_parrot(inp, expected):
    assert parrot(inp) == expected

使用-v

运行时
parrot.py::test_parrot[0-0] PASSED
parrot.py::test_parrot[1-1] PASSED
parrot.py::test_parrot[2-1] FAILED
parrot.py::test_parrot[2-2] PASSED

=================================== FAILURES ===================================
_______________________________ test_parrot[2-1] _______________________________

inp = 2, expected = 1

    @pytest.mark.parametrize('inp, expected', [(0, 0), (1, 1), (2, 1), (2, 2)])
    def test_parrot(inp, expected):
>       assert parrot(inp) == expected
E       assert 2 == 1
E        +  where 2 = parrot(2)

parrot.py:8: AssertionError
====================== 1 failed, 3 passed in 0.01 seconds ======================

答案 2 :(得分:6)

您应该可以使用--maxfail参数来控制它。我相信默认是不会因为失败而停止,所以我会检查你可能有一个覆盖它的地方的任何py.test配置文件。

答案 3 :(得分:2)

pytest插件pytest-check是对pytest-expect的重写(以前在这里推荐过,但是已经过时了)。它将使您可以像这样进行“软”断言:

GitHub存储库中的示例:

import pytest_check as check

def test_example():
    a = 1
    b = 2
    c = [2, 4, 6]
    check.greater(a, b)
    check.less_equal(b, a)
    check.is_in(a, c, "Is 1 in the list")
    check.is_not_in(b, c, "make sure 2 isn't in list")