我尝试从SQL中的一组data.frame创建R数据库。这些data.frame具有相同的行名但不同的列。在SQL数据库中，我希望它们都在同一个表中，其中data.frame 1个n1列将填充此SQL表中的1：n1列，{{1}带有n2列的2将填充此data.frame表中的（n1 + 1）：n2列，依此类推。
要将第一个SQL（data.frame以下）写入df1数据库表，我的代码为：
SQL library(sqldf)
setwd(db_path)
db <- dbConnect(SQLite(), dbname=db_name)
dbWriteTable(db, table_id, as.data.frame(df1))
是SQL数据库的路径，db_path是名称，db_name是表的名称，table_id是第一个df1 {1}}。
显然，我可以data.frame这些cbind，然后只有data.frame合并dbWriteTable。或者，对于每个data.frame，我想添加使用data.frame来获取dbGetQuery，table_id新的cbind，然后将其写回{{ 1}}。然而，我的data.frame非常大，因此我想知道是否有任何操作可以避免在将它们写入db之前将所有这些操作保留在内存中。换句话说，是否有data.frame操作会将新db直接附加到SQL？