我正在评估矩阵列之间的相关系数 - 可能是大尺寸，也是多次。
更准确地说，我正在计算矩阵A中的列与矩阵B中的所有列的相关性 - 因此矩阵C中的元素C_ij是矩阵A的列i和矩阵B的列j之间的相关性。 / p>
是否可以对整个操作进行矢量化？到目前为止，我发现https://waterprogramming.wordpress.com/2014/06/13/numpy-vectorized-correlation-coefficient/有帮助，因为它可以让我稍微向量化计算 - 但不能像它可能被优化一样多（因为我一次评估所有列的列，而不是所有列的所有列列一次）。
有没有办法进一步优化？