填充在2d卷积图像中做了什么?

时间:2016-04-20 13:48:05

标签: matlab image-processing filter signal-processing convolution

有两张尺寸为n的A和B图片 - 按 - mk - 按 - l。 当通过傅里叶变换进行卷积时,据说我们必须用零填充信号。这到底是什么意思? 当我得到ifft2(A, B, n+k-1, m+l-1)它的填充就完成了吗?提前致谢

1 个答案:

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对于零填充,必须通过向这些数组/矩阵添加零行和列来增加A和B的大小,直到它们的大小为n + k-1,m + l-1(或更大)为止变量。如果你不进行零填充,卷积效果会回绕(从上到下,从左到右),从而弄乱你的结果(除非你真的想要这种循环卷积环绕效果)。